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Sanmarco Informatica, attraverso il proprio Centro Ricerche e Sviluppo, ha istituito nell’autunno del 2023 un gruppo di ricerca sui temi legati all’Intelligenza Artificiale.Scopo di tale gruppo è analizzare le tecnologie emergenti, realizzare algoritmi di machine learning e deep learning (modelli linguistici di grandi dimensioni LLM – Large Language Model), sperimentare e validare i modelli. Il team collabora con l’Università di Padova, il Politecnico di Bari e istituti di ricerca, per uno scambio biunivoco di conoscenze ed esperienze che portano all’inserimento di figure specifiche in ambito di gestione dei dati, data-scientist e di sviluppatori adeguatamente formati.
I risultati prodotti dal team sono elementi, metaforicamente mattoncini, che sono utilizzabili nelle soluzioni sviluppate da Sanmarco Informatica. Questo perché l’algoritmo di riconoscimento di un testo o di un parlato può essere utilizzato per comprendere e rispondere a una domanda espressa in linguaggio naturale, come per estrarre testi e/o dati da documentazione presente in un repository o in un database.
migliorare le funzionalità;
automatizzare attività ripetitive;
velocizzare attività migliorando efficienza e produttività;
supportare la fase decisionale attraverso l’analisi di grandi quantità di dati, identificando pattern e tendenze, modelli di forecast.
L’analisi predittiva con l’lntelligenza Artificiale di Sanmarco Informatica prevede i comportamenti e i trend per ottimizzare le entrate e i flussi di cassa.
L’Intelligenza Artificiale supporta il management nell’analisi dei punti vendita e delle vendite online, prevedendo scenari con algoritmi previsionali.
Il supporto utente avviene attraverso un chatbot che assiste l’utente nell’utilizzo delle applicazioni.L’utente pone una domanda a cui viene fornita risposta sulla base della documentazione tecnica e del supporto del software.
L’applicazione interpreta la richiesta attraverso un algoritmo di interpretazione del linguaggio naturale (LLM) e trova la corrispondenza più appropriata rispetto al contesto e al contenuto che è stato introdotto nella knowledge base.
Gli algoritmi di machine learning prevedono la domanda, analizzando dati storici per ottimizzare la pianificazione e il magazzino.
L’Intelligenza Artificiale migliora significativamente la pianificazione della produzione nelle aziende, ottimizzando le operations.
La Business Intelligence ha integrato funzioni di Intelligenza Artificiale per migliorare l’analisi dei dati e la pianificazione aziendale.
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